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特别是现代谱估计方法,既有高分辨率,又可以分析非平稳时间序列,具有广泛的应用。
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本文借助于平稳时间序列的极值分布理论,对南京地区异常低温事件频次和强度建立统计模型。
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误差修正模型(ECM)作为一种具有特定形式的重要的计量经济学模型,在研究非平稳时间序列以及序列间协整关系方面具有较好的效果。
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结合非平稳时间序列单位根检验方法和误差修正模型机制,对多变量的二阶非平稳时间序列建立了误差修正模型。
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时间序列有很多的模型,对非平稳时间序列需先进行差分消除其趋势,满足平稳条件后再进行建模,即ARIMA模型,由于本文最后选定ARIMA模型对TEC值进行预测。
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矢谱分析是针对旋转机械矢量信号的一系列分析方法的总称。矢谱范畴包括针对平稳信号的矢量谱、矢功率谱、矢量倒谱以及针对非平稳信号的短时矢谱等众多分析方法。
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